인과관계와 인과모형

슬라이드와 리딩자료 Wednesday, March 26, 2025

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  •   연구방법론, 제2장 인과관계와 인과모형, pp. 75-114.

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인과모형(causal model): 구조, 유형과 설계방식

모형(model)은 미루어 짐작할 수 있도록 주요한 변수를 중심으로 재구성한 것을 말한다. 사회현상은 이미 발생하고 나면 다시 반복되지는 않는다. 우리의 재현은 완벽하게 그 대상과 동일(identical)할 수는 없지만 우리로 하여금 원래의 현상ㅇ르 미루어 짐작할 수 있도록 돕는다. 당시의 모든 것을 동일하게 재현할 수는 없고, 우리가 미루어 짐작할 수 있는 수준의 재현이 가능하게끔, 주요한 특성들을 재현하는 것이다.

우리는 “어떤 현상이 왜 생겼을까?”라는 질문에 대답하기 위해 잠정적으로 원인을 상정한다. 하지만 그것이 정말 Y에 대한 X가 맞는지를 확인하기 위해 우리는 과학적 지식의 세 번째 특성, 검증을 통하여 가설 X를 검증해볼 것이다. X-Y간 인과관계가 있다고 추론할 수밖에 없다. 경험과학을 수행하기 위해 “원인현상과 결과현상”은 서로 별개 현상이라는 가정을 하기 때문이다. 단, 이 둘 사이에 기능적 연계가 있을 때, 우리는 그 둘의 인과관계를 추론할 수밖에 없는 것이다. 인과관계 추론의 척도 첫 번째는 바로 공변규칙성이다. 둘째는 X(원인현상)가 Y(결과현상)보다 선행해야 한다는 것이다. X는 Y가 나타난 시기(t)보다 선행하는 (t-n) 사건이어야 한다는 것이다.

인과관계 추론 척도

  1. 시간적 순차(time order)

  2. 항상적 연계(constant conjunction)

  3. 탈허위성(non-spuriousness)

X - Y. 관계가 1번과 2번을 만족시키는 것처럼 보임에도 불구하고 이 둘의 사이가 진정한 관계인지는 검토해볼 필요가 있다. 그리고 탈 허위성 여부를 가리기 위해 우리는 실험을 해볼 수 있다(다른 변인을 포함해도 관계가 유지되는지). 성급한 일반화의 오류를 피하기 위한 작업이다. 제3의 변인(교란항)을 개입시켜도 초기 관계가 유지되면 진정한 관계이며, 그렇지 않으면 허위적 관계라고 볼 수 있다.

Y, 퍼즐에 대한 분석의 단위 및 그 수준을 결정하고 그 원인(X)을 찾아가야 한다. 이 세상의 단일한 현상에 대한 단일한 원인을 찾아낸다는 것은 이상적이나 현실적으로 결과현상에 대한 원인현상은 무수히 많다. 또한 각가의 원인들은 서로 영향을 주고받기도 한다. 그렇다고 전 세계의 모든 현상들과 모든 원인들을 살펴볼 수는 없다. 따라서 우리는 열려있는 과정들을 “닫고”, “자를” 필요가 있게 된다. 어떻게 닫고, 자를 것인가가 굉장히 중요한 문제가 되는 것이다. 그 닫고 자르는 기준은 다음과 같다.

  • 자료의 획득가능성(Data availability): 확실한(계측가능한) 데이터에서 잘라야 한다(사용해야 한다).

  • 연구자의 이론적 시각

모형작업(modeling)?

모형(model)은 미루어 짐작할 수 있도록 주요한 변수를 중심으로 재구성한 것을 말한다. 사회현상은 이미 발생하고 나면 다시 반복되지는 않는다. 우리의 재현은 완벽하게 그 대상과 동일(identical)할 수는 없지만 우리로 하여금 원래의 현상ㅇ르 미루어 짐작할 수 있도록 돕는다. 당시의 모든 것을 동일하게 재현할 수는 없고, 우리가 미루어 짐작할 수 있는 수준의 재현이 가능하게끔, 주요한 특성들을 재현하는 것이다.

어떤 모형이 다른 모형과 다르다 해서 그 모형의 옳고 그름을 판단할 수 있을까? 서로 형태는 다르다 할지라도, 그것은 유의미하다. 같은 현상에 대한 다양한 모형이 나올 수 있다. 한 현상에 대한 모형은 하나만 존재하지는 않는다. 그러나 모형 간에 격차는 분명 존재한다. 현실의 모습과 비슷할수록 더 좋은 모형이다. 단, 비슷하다 못해서 동일하게 될 경우에는 그저 ’실재’일 뿐이 된다.

  • 좋은 모형 \(\rightarrow\) 설명력 \(\uparrow\), 예측 \(\uparrow\)

  • 나쁜 모형 \(\rightarrow\) 설명력 \(\downarrow\), 예측 \(\downarrow\)

어떠한 시각으로 보든 모형은 설계 및 구축이 가능하지만 무엇을 어느 정도로 설명하느냐에 따라서 쓰임새가 달라질 수 있음. 설명이 안되는 것도 유의미한 결과일 수 있다(해당 변수가 Y의 X가 아니라는 것을 알 수 있다).

퀴즈: “3주차 중 연구방법론, 제1장 과학적 이론에서 출제”

오늘의 강의 목표

  • 인과관계란 어떤 현상의 생성경로를 추적하기 위한 분석구도로서 경험적으로 확증될 수 없는 논리적 관계를 의미한다. 우리는 현실을 본딴 모형을 만들어 현실세계의 인과관계 주요 구성 단위와 단위 간 관계, 총체적 구조를 파악하고 한다.