실습과제 가이드라인

실습과제

실습과제는 2025년 가을학기 정치와 데이터분석에 (1) 성실히 출석하고, (2) 강의 리딩 자료를 숙지하며, (3) 강사와 적극적으로 소통한다면 충분히 해낼 수 있을 것으로 기대합니다. 실습과제에 대해서 모르는 것이 있으면 언제든 강사에게 연락 및 문의하시기 바랍니다. 실습과제에 필요한 주요 데이터는 OECD, World Bank, Varieties of Democracy (V-Dem) project, Quality of Governance (QoG) project 등에서 제공하는 데이터를 사용할 것입니다.

실습과제 1: R, RStudio, Quarto 등을 설치하고 간단하게 그 기능을 확인합니다. [실습과제 1 바로가기]
실습과제 2: 과학적 연구와 이론, 인과관계와 연구설계의 리딩 자료들에 대해 간단히 점검합니다. [실습과제 2 바로가기]
실습과제 3: 원자료(raw data)를 분석하기 용이하도록 전처리하는 방법을 학습합니다. 주로 R의 {tidyverse} 패키지의 함수들을 활용합니다. [실습과제 3 바로가기]
실습과제 4: 주어진 데이터를 활용하여 하나의 확률변수를 중심으로 중심경향성(central tendancy; mean-median-mode)과 분산(dispersion; variance)을 계산하는 방법을 학습합니다. [실습과제 4 바로가기]
실습과제 5: 두 변수 간의 양변량 관계(bivariate relationship)를 효과적으로 시각화합니다. [실습과제 5 바로가기]
실습과제 6: 주어진 데이터를 표본으로, 표본과 모집단의 관계에 대해 시뮬레이션을 통해 학습합니다. 중심극한정리, 대수의 법칙 등일 경험적 자료를 통해 이해합니다. [실습과제 6 바로가기]
실습과제 7: 신뢰구간의 의미를 살펴보고, 제1종 오류와 제2종 오류의 가능성에 대해 탐구합니다. [실습과제 7 바로가기]
실습과제 8: 집단 간의 차이, 가설을 통계적으로 수립하여 검증하는 과정 등을 주어진 데이터를 활용하여 실습합니다. [실습과제 8 바로가기]
실습과제 9: 종속변수와 하나의 설명변수 간의 관계, 단순회귀분석의 주요 가정과 분석 결과의 해석에 대해 실습합니다. [실습과제 9 바로가기]
실습과제 10: 종속변수와 여러 개의 설명변수 간의 관계, 다중회귀분석의 주요 가정과 분석 결과의 해석에 대해 실습합니다. 양적 변수(quantitative variables)와 질적 변수(quantitative variables)가 회귀모형에서 가지는 의미에 대해 학습합니다. [실습과제 10 바로가기]
실습과제 11: 다중회귀분석에서 설명변수가 서로 독립적이지 않은 상황, 상호작용(interactions)에 대해 이론적이고 경험적으로 학습합니다. [실습과제 11 바로가기]
실습과제들은 해당 주차에 차례로 개방됩니다.

Quarto YAML 설정 (한글)

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          | 2025-2 정치와 데이터분석
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author: "제출자명"
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